调研报告

动机视角下高校通识课教学质量提升路径探析

殷丹妮摘 要：学生是通识课程的直接体验者和受益者，提高通识选修课程教学质量，关键是关注选课学生的背景及其学习特征。从某双一流高校选修课学生的动机着手，以自我决定理论为基础，对问卷收集的数据进行差异性和相关性分

基于深度学习的在线学习成绩预测研究

郑安琪王宇琪郝川艳摘 要：通过分析在线学习平台中的教育文本，能挖掘其所蕴含的情感、认知等信息进行学业预测。然而目前在线学习成绩预测大多基于结构化数据，难以深入、精准地挖掘学习者的状态、情感等信息，影响到预

基于GPS数据和压缩栅格算法的城市路网电子地图快速构建方法

刘善武忽晓阳李进摘 要：路网电子地图对城市交通管理领域有重要的作用，但是地图服务机构提供的接口功能有限，商用地图一般价格高昂;而一些基于GPS数据的地图生成算法非常复杂、速度慢，在一些实际应用中受到限制，如区域

基于Flask框架的疫情数据可视化分析

李相霏韩珂摘 要：在新冠肺炎疫情背景下，通过数据爬虫技术获取开源的疫情数据，经数据处理后形成数据集，利用可视化技术进行数据可视化与数据分析。介绍了数据爬取与处理方法，利用Python语言的Flask框架等可视化技术完成

基于Hyperledger的医疗保险与电子医疗事务联动系统的设计与实现

钱正浩王珺罗金喜摘 要：文章利用区块链技术的安全、可信任、去中心化、不可篡改等特性，提出了一种基于Hyperledger的医疗保险与电子医疗事务联动系统。通过对Hyperledger关键技术的深入分析和研究，明确其技术原理与

中医住院病案首页诊疗信息质控系统设计与实现

何佳怡胡孔法谢佳东赵玉凤陈涤平摘 要：针对目前在中医住院病案首页诊疗信息填报过程中出现的漏填、错填等问题，依据中医住院病案首页填写规范文件，设计诊疗信息的校验规则及校验算法，基于SpringBoot和Vue开发中医

基于CNN的恶意软件分类方法

张豪摘 要：传统的基于机器学习的恶意软件分类方法需要从恶意软件文件中提取许多特征，这给分类带来了很高的复杂性。针对这一问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的恶意软件分类方法。现有的恶意软件样本由大量字节组

物联网智能家居虚拟装配交互系统的设计与实现

查雁南摘 要：在物联网智能家居设备装配过程中容易因误操作而造成设备损坏，甚至引起电网事故、人身伤亡事故、财产损失惨重等问题。为了解决这个问题，设计了物联网智能家居虚拟装配交互系统。该系统使用Unity3D实时渲

智慧农业综合信息服务系统的设计与开发

何欢欢韩鹏辉孟兆娟彭璐张煜启逯玉兰摘 要：針对目前市场上大多数农业信息服务平台功能单一的缺点，设计了一款集专家在线答疑、智能识别病虫害、农业知识学习、农友社交服务于一体的系统，旨在帮助农户解决生产过

恶意程序发布检测平台的设计与实现

金宪珊季永炜董冬伟摘 要：设计了一种恶意程序发布检测平台，其中的检测方法为：从HTTP请求消息中提取摘要信息;将摘要信息与恶意、安全网站识别库中的识别信息进行匹配;如果匹配不成功，则使用决策分类器对摘要信息进行

光纤网络在线监测管理系统优化设计

摘 要：针对光纤网络在线监测系统在使用过程中存在诸如创建光路等操作繁琐、告警数据展现不实时、监测设备可扩展性差以及测试数据分析不够准确的问题，采用WebGIS、HTML5和WebSocket等技术对其进行优化改造。系统中增

采用过程分析技术的中药质量控制系统方案设计

钱海忠蔡莉莉王进华摘 要：中药产业是我国医药工业的重要组成部分，已被列入国家战略性新兴产业，但是当前中药制药的工艺水平仍比较低，缺乏过程质量监控手段，阻碍了中药制药质量的进一步提升。文章通过采用质量源于设计

基于中心位的粒子群优化算法

带吊挂负载的四旋翼无人机双模糊滑模控制

王晨悦胡盛斌高福海卢帅多摘 要：为了提高带吊挂负载的四旋翼无人机轨迹跟踪性能，设计了一种双模糊滑模控制器，在削弱抖振的基础上自适应调节所构建滑模面的斜率。仿真结果表明，双模糊滑模控制器优化了快速性指标;跟

语法试题个性化推荐系统的研究

季峰摘 要：为了提高试题个性化推荐系统对语法试题推荐的有效性，定义了韩语语法点矩阵、得分模型、潜在学习特征向量等，建立了学习态势算法，设计了试题智能推荐的整体框架。该系统以学习者的态势计算为基础，对学习者语法

图像修复研究进展综述

李权锋摘 要：图像修复是指将信息缺失的图像进行像素填充以达到人类视觉满意的效果。文章对该领域研究的相关技术进行综述：首先描述了传统的图像修复方法，接着描述了基于深度学习的图像修复方法，介绍各类方法的适用范围

基于隐函数的三维纹理网格重建

韩煌达张海翔马汉杰蒋明峰冯杰摘 要：目前，面向实景图像的单图三维重建算法大多无法重建或者只能重建出已知拓扑结构类型的带纹理三维网格。文章结合目标检测网络，构建了基于隐函数的纹理推断网络“ColorNet”，用于

一种改进的少样本农作物目标识别算法研究

张瑞森万兴鸿高昕摘 要：为解决在农田无人巡检过程中农作物目标智能识别的问题，将Cycle-GAN网络与FasterRCNN网络相结合构成了一种新的能支持少样本学习的网络模型，其中Cycle-GAN网络被用于提供数据增强。文中主要阐

基于卷积神经网络的乳腺癌良恶性诊断

王阳陈薇伊马军山摘 要：为了提高乳腺癌病理图像良恶性诊断的准确率，提出了一个基于卷积神经网络（CNN）对乳腺癌病理图像的诊断方法。利用这种方法，能够快速地对乳腺癌病理图像自动进行良恶性诊断。乳腺癌病理图像具有非

基于ISS特征点和改进描述子的点云配准算法研究