基于人脸识别+Android技术的高校学生考勤系统设计

董雷刚 崔晓微 赵阳光 黄晨杰 李中田 孙佳楠

摘要：将面部采集与识别技术结合物联网技术，研究设计一套用于高校学生寝室管理的安全考勤系统。其中，面部采集与识别模块采用opencv技术设计，后台数据库存储与管理模块采用Sql server数据库和Java进行功能设计，移动智能查询模块采用Android进行设计。系统可实现学生面部信息的录入与识别，考勤信息的后台存储、查询与维护，考勤信息的远程访问等功能。系统可高效实现学生晚间归寝统计，防止代签、假签等行为，便于管理者随时掌握学生考勤信息，减少了工作量，提高了管理效率。

关键词：面部采集与识别;物联网;Android;考勤;远程访问

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）32-0091-03

College Student Att ……此处隐藏4980个字…… 计算机时代，2018（12）：29-31.

[2] 杨东兴.基于Android手机课堂考勤管理系统的设计与实现[D].长沙：湖南大学，2018.

[3] 李良.人脸识别系统在智慧校园应用中数据对接模型设计[J].电脑知识与技术，2020，16（34）：183-184，190.

[4] 王治强，孙晓东，杨永，等.人脸识别算法在考勤系统的应用[J].计算机系统应用，2021，30（1）：89-93.

[5] 孔国利，许绘香.基于人脸识别技术的高校考勤系统设计[J].河南教育学院学报（自然科学版），2020，29（3）：28-32.

[6] 刘晓龙，顾梅花.课堂考勤系统的无感知改进VIPLFaceNet人脸识别算法[J].西安工程大学学报，2021，35（1）：81-87.

[7] 张雅琼，华正龙.基于物联网与Android平台的课堂考勤系统的设计与实现[J].微型电脑应用，2019，35（4）：42-44.

[8] 李登科，王聪华.基于Android操作系统的移动终端App开发研究[J].电脑编程技巧与维护，2020（9）：69-70.

【通联编辑：唐一东】

收稿日期：2021-07-25

基金项目：吉林省大学生创新项目（202010206088）

作者简介：董雷刚（1982-），男，河北省正定县人，副教授，博士，研究方向为智能信息处理、物联网开发;崔晓微（1981-），女，讲师，硕士，主要研究方向为智能信息处理;赵阳光，学士;黄晨杰，学士;李中田，学士;孙佳楠，学士。