人脸识别技术在高校管理中的应用研究

季敏霞

摘要：随着信息技术的不断发展，智慧校园构建越来越成熟，人脸识别技术广泛应用于学校管理的各个方面。其中教学考勤管理、宿舍管理、图书馆管理、实验室管理、考试管理、校园安全管理是高校管理的重点。运用先进的智能识别系统，大大提高了管理老师的工作效率，提升学校的智能化管理水平。本文将从人脸识别技术的原理出发，分析人工智能在高校管理中的应用。

关键词：人脸识别技术;高校管理;智能化

中图分类号：G647;TP391.41      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）32-0089-02

1 引言

人工智能是计算机技术发展的衍生，生物识别技术通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、五官、虹膜等结合行为特征，如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。生物识别技术以其高效性、唯一性、安全性、稳定性等特点逐步在人们的生产生活中使用，它们包括指纹识别、眼纹识别、虹膜识别、视网膜识别、声纹识别、人脸识别、笔记识别、手血管识别等。其中人脸识别技术是运用动态摄像采集人的面部特征信息进行身份识别的生物识别方法，目前已广泛应用于手机解锁、软件下载与登录、支付验证等。而高校作为信息化教育的主体，运用先进的人脸识别技术，在学校教学管理、学生管理、安全保障方面起到积极作用。

2 人脸识别技术原理

2.1 基本原理

首次使用人脸识别时，需要录入面部信息，而录入信息时所处的环境千差万别，存在光线强弱、图像噪点多等问题。摄像头采集到面部信息之后，需要 ……此处隐藏5164个字…… 脸识别设备，可将公安部门通缉犯面部图像及曾经对本校师生人身安全构成威胁的校外人员的特征信息录入到校园监控系统中，通过不间断地比对，一旦有可疑人员进入校园，系统将自动报警，第一时间排除安全隐患，避免安全事件的发生。

4 结束语

人脸识别技术相较于优点，也有自身的不足，主要体现在容易受环境光线的亮度、采集对象的妆容、眼镜佩戴、衣服领子、帽子、口罩等配饰的干扰，增加识别难度，降低识别准确性，但随着生物识别技术和计算机辅助技术的不断进步，这些问题将最终得以解决。随着校园信息化、智能化管理模式的完善，人脸识别技术的运用将越来越普及，并广泛应用于人们的生产和生活中。

参考文献：

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（上接第90页）

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【通联编辑：李雅琪】