基于Yolov5s和Dlib的视频人脸识别

黄振龙 吴林煌

摘要：文章实现了基于Yolov5s和Dlib的视频实时人脸识别。基于开源的人脸数据集CelebA重新训练Yolov5s网络，使得Yolov5s能夠检测并标记出图像中的人脸位置。将Yolov5s检测到的人脸区域图像输入到第三方人脸识别模块Dlib中，首先提取出68点人脸面部关键点，再将关键点生成人脸特征向量，同时通过Dlib模块提取事先准备好的需要识别的人脸图像的特征向量，并保存到相应的人脸数据库中。由于同一个人的人脸特征向量映射到高维空间的距离是接近的，基于此引入更高效Annoy算法对人脸特征向量创建索引，提高人脸识别速度。

关键词： 人脸识别; Yolov5s; Dlib; Annoy; OpenCV

中图分类号：TP391        文献标识码：A

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收稿日期：2021-06-20

作者简介：黄振龙（1999—），男，福建福州人，硕士，主要研究方向为多媒体技术;吴林煌（1984—），男，福建漳州人，博士，副研究员，主要研究方向为AI智能信号处理、视频编码、FPGA与嵌入式系统设计。