基于文本的卷积网络在电影推荐系统中的应用

付裕

摘要：当今互联网趋势下，实体服务行业越来越倾向于与线上的互联网进行深度合作，讲究服务以质量取胜、以人性化、个性化取胜。故在这样的背景下，以传统的打广告的模式来吸引观众去电影院看电影的方式在逐渐被更智能化、更具有针对性的精准推送的线上方式所取代。为了更好地服务喜欢看电影的观众，开发了这个基于文本的卷积神经的个性化电影推荐系统。此系统使用神经网络将自然语言处理与电影推荐相结合，利用MovieLens数据集训练一个基于文本的卷积神经网络，实现电影个性化推荐系统。最后使用django框架并结合豆瓣爬虫，搭建了推荐系统Web端服务。

关键词：个性化推荐系统;TensorFlow;文本卷积网络; MovieLens;自然语言处理

中图分类号：TP301   文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）32-0113-04

Application of Text-based Convolutional Network in a Movie Recommendation System

FU Yu

（Yangtze University， Jingzhou 434000， China）

Abstract： In today's Internet trend， the entity service industry is more and more inclined to carry out in-depth cooperation with the online Internet and pay attention to se ……此处隐藏5771个字…… 是该系统还存在一系列问题：如模型的局限性，即该系统只能对数据集中的电影和用户进行推荐，没有再找相关字段的数据，所以训练数据量相对较小，适用性也比较窄。希望将来能普适开来，能为更多有现实需求的用戶服务。

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【通联编辑：梁书】