基于微信小程序的肺部影像辅助处理系统

曹君辉 包万清 马超 苏洋

摘要：随着生活水平的提升，人们对于自身的健康愈发重视。肺癌是目前死亡率最高的恶性肿瘤之一，如何快速帮助用户进行肺癌自查是一个值得研究的问题。通过设计一种基于微信小程序的肺部影像辅助处理系统可以帮助用户使用微信即可快速对肺部CT影像数据进行自查，具有一定实际意义。

关键词：微信小程序;肺癌;CT影像;健康自查

中图分类号：TP391  文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）29-0055-02

The Assistant Processing System of Lung Image Based on WeChat Mini Program

CAO Jun-hui， BAO Wan-qing， MA Chao， SU Yang

（School of Medical Information， Southern Anhui Medical College， Wuhu 241002， China）

Abstract： With the improvement of living standards， people pay more attention to their own health. Lung cancer is one of the malig⁃nant tumors with the highest mortality rate at present. How to quickly help users with lung cancer self-examination is a pr ……此处隐藏2282个字…… 像进行肺实质分割、肺结节识别分类可以辅助医生进行诊断，提高效率。

本系统中图像进阶处理模块由图像分割、识别构成的。其处理效果出图3（b）（c）所示。

4结束语

本系统设计实现了肺部影像处理微信小程序，可以对用户提供的肺部影像进行全自动分割分类，为智能医学图像处理技术应用提供了新的思路，有一定的实际意义。微信小程序具有便捷、使用简单稳定等特点，相比于传统的应用，具有无可比拟的优势和广阔的应用前景，后期会进行更深入的研究应用。

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【通联编辑：谢媛媛】