基于Oracle数据库的读写分离电子商务系统的设计与实现

聂理多 赵卫东 娄聪

摘要：该文参考阿里巴巴等大型电商系统的架构设计，提出了基于Oracle数据库的读写分离方案，针对电商所独有的业务场景，也即读多写少，进行数据访问层在高并发场景下的性能优化;同时基于JavaEE Spring Boot对后端服务进行基于领域模型的服务化划分，配套Consul 的服务治理与发现，以及Kafka消息队列对服务进行解耦与削峰。从而使得整个系统具有在企业业务发展过程中进行平缓扩容的能力，以及高可用，高并发的体系结构。

关键词：Oracle;服务化;高并发;读写分离;电子商务

中图分类号：TP311  文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）29-0033-04

1背景

近年来，电子商务的发展在我国愈演愈烈，在我们的日常生活中，诸如阿里巴巴，京东，亚马逊这样的电子商务平台早已耳熟能详，各种促销活动铺天盖地。但随之而来的，是平台背后的服务支撑体系的巨大的挑战，无论是在技术，运营还是相关配套的物流，在线支付等方面。目前企业级市场成熟的Java EE Spring Boot微服务框架，提供基于领域模型的服务化系统切分与解耦，各服务间职责分明，可以由不同的开发组进行维护与支持，从而非常适合企业级项目在业务、人员增长的情况下的精细化，流水线化的分工[1];同时针对电商数据库读多写少的业务场景，配合Oracle数据库的读写分离技术，进行数据的冗余备份，提供数据访问层的高并发，高可用性支持[2];针对电商用户端界面，我们引入BFF（Backends For Frontends）层，BFF层主要用于模板渲染，使用前端工程师友好的Nodejs ……此处隐藏6500个字……

如图7所示，为8000并发量时两种场景的对比，可以看到，讀写分离的应用依然对高并发的处理表现出了明显的优势。

6结束语

电子商务的发展是对技术体系架构考验非常大的一个场景，其实原因我们也很容易去考究，无不外乎并发高，体量大，业务线繁杂等等。基于JavaEE的电子商务系统服务化的实现，可以作为以及与之配套的服务治理与服务发现的应用;同时基于 Oracle 数据库 Data Guard 技术的读写分离方案以及基于 Spring Dynamic DataSource Routing 应用层配套方案;基于 BFF 模式的前后端分离，后端服务化，也可作为及其配套的RPC与 NodeJS企业级应用。并且完善并实现了各架构模式，技术落地，同时对体系关键流程节点与链路进行局部的压力测试，我们的系统有极其稳定的性能表现，发展潜力巨大。可以肯定，基于高并发，高可用，读写分离的分布式架构是未来软件系统发展的方向，未来发展前景极好。

参考文献：

[1] 李军 . 高并发 Web 系统的设计与优化[D]. 北京：北京交通大学，2009.

[2] 刘浩.基于负载均衡的存储架构研究与应用[D].济南：山东大，2011.

[3] 罗健萍.高校行政办公自动化系统的设计与实现[D].成都：电子科技大学，2012.

[4] 闫煜瑶.用友金融商业平台设计与实现[D].北京：北京交通大学，2019.

[5] 赵晓东.基于Google云的B2C网站后台管理模块实现[D].成都：电子科技大学，2011.

【通联编辑：谢媛媛】