央企文库

当前位置:首页 > 汇报材料 > 调研报告

调研报告

图像修复研究进展综述

2020-01-01 00:00:00调研报告
李权锋摘  要: 图像修复是指将信息缺失的图像进行像素填充以达到人类视觉满意的效果。文章对该领域研究的相关技术进行综述:首先描述了传统的图像修复方法,接着描述了基于深度学习的图像修复方法,介绍各类方法的适用范围

李权锋

摘  要: 图像修复是指将信息缺失的图像进行像素填充以达到人类视觉满意的效果。文章对该领域研究的相关技术进行综述:首先描述了传统的图像修复方法,接着描述了基于深度学习的图像修复方法,介绍各类方法的适用范围及优缺点,最后对未来的研究方向及重点提出展望。

关键词: 图像修复; 深度学习; 卷积神经网络; 自编码网络; 生成式对抗网络

中图分类号:TP391.4          文献标识码:A     文章编号:1006-8228(2021)12-06-04

Abstract: Image restoration is to fill the missing image with pixels to achieve the satisfactory effect of human ……此处隐藏5474个字…… /p>

[20] Iizuka S, Simo-Serra E, Ishikawa H. Globally and locally consistent image completion[J]. ACM Transactions on Graphics (ToG),2017.36(4):1-14

[21] Zheng C, Cham T-J, Cai J. Pluralistic image completion [C]// Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2019:1438-1447

[22] Hochreiter S, Schmidhuber J. Long short-term memory[J].Neural computation,1997.9(8):1735-1780

[23] Kingma D P, Welling M. Auto-encoding variational bayes[J].arXiv preprint arXiv:13126114, 2013.

[24] Yu J, Lin Z, Yang J, et al. Generative image inpainting with contextual attention[C]// Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition,2018:5505-5514

 

文章评论