基于Python语言的科学计算课程教学改革研究

郝静，平梦婷，陈建文，王仲梅

摘  要： 科学计算是一门理论与实践结合的专业课程，该课程对学生的综合能力培养有着至关重要的作用。针对课程对传统软件依赖性强，学生缺乏实践与学习动力等问题，提出将Python程序设计语言及Jupyter大数据分析平台融入科学计算课程的教学改革方法，并在教学内容和教学方式上给出了具体的措施。以数据科学与大数据技术专业课程教学改革为例，这些方法和措施的采用显著地提高了学生的应用和创新能力，证明了教学改革的有效性。

关键词： 科学计算; 教学改革; Python编程; 大数据

中图分类号：G642          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2022）01-90-03

Research on teaching reform of scientific computing course with Python language

Hao Jing， Ping Mengting， Chen Jianwen， Wang Zhongmei

（College of Science， Hunan University of Technology and Business， Changsha， Hunan 410205， China）

3 结束语

科学计算是数据科学与大数据技术专业学生需要掌握的一项重要技能。课程的开设不仅可以通过简化假设建立数学模型向学生完整的展示完整的解题过程，还可以借助数值方法和数学软件帮助学生进行理解[5]。对于科学计算课程教学改革的成效，在诸如全国大学生数学建模、统计建模、大数据分析等大赛中得以显现，学生取得优异成绩的同时，还播下了创新创业的种子。这些成绩的取得与教学方法的不断探索和改革是密不可分的，实践证明，利用Python软件对数据科学与大数据技术专业学生的科学计算课程进行改革，能催生最大潜能，提升学生获得感和创新精神。在实践教学和实训方面，基于Python语言的科学计算课程教学改革还有进一步提升的空间。

参考文献（References）：

[1] 刘卫国，奎晓燕.Python语言程序设计教学体系建设[J].计算机教育，2017，（8）：13-17

[2] 王海军，曹德欣，陈兴同，胡建华，杨然.基于科学计算和实践创新能力培养的数值计算方法课程改革与实践研究[J].大学教育，2016（8）：135-136，150

[3] 李丹丹.浅析Python在大数据课程教学改革中的作用[J].教育现代化，2019，6（82）：115-116

[4] 魏冬梅，王秀华，王影，陈一夫，汪思德.基于Python的程序设计通识课程建设与教学实践[J].计算机教育，2019，2：69-73

[5] 赵国忠.科学计算核心课程教学的几点思考[J].阴山学刊（自然科学版），2018，32（3）：106-108